Angetrieben von der neuen Runde der industriellen Verbesserung ist die intelligente Fertigung der einzige Weg für die Transformation und Verhütung der globalen Fertigungsindustrie. Als wichtige Unterstützung für die intelligente Fertigung,AI Vision Technologyist mit beispielloser Geschwindigkeit tief in die Produktionsstelle integriert, von der einfachen Zielerkennung bis hin zu automatischen Beurteilungs- und Rückmeldergebnissen, was die Fertigungsindustrie führt, um eine qualitative Änderung von "Sehen" zu "Feedback" zu erzielen.
1. Von Machine Vision bis AI Vision: Der Schlüsselsprung in der Fertigungsintelligenz
Herkömmliche Bildungssysteme stützen sich hauptsächlich auf feste Regeln und Bildverarbeitungsalgorithmen, um Erkennungsaufgaben zu erledigen, die hauptsächlich für Szenen mit einem hohen Grad an Standardisierung geeignet sind. In einem relativ komplexen und veränderlichen industriellen Umfeld sind die Flexibilität und Skalierbarkeit des visuellen Systems begrenzt. Gegenwärtig integriert AI Vision modernste Technologien wie Deep-Lernen und Bilderkennung, verfügt über eine stärkere Lernfähigkeit und Anpassungsfähigkeit und kann die automatische Extraktion und die hochpräzise Erkennungstechnologie komplexer Produkte realisieren.
Die Einführung von AI Vision verbessert nicht nur die Genauigkeit des Systems, sondern fördert auch das visuelle System, um sich in Richtung Intelligenz zu bewegen, wodurch ein neuer Effizienz- und Qualitätsverbesserungsweg für Unternehmen führt.
2. Der Kernwert der AI-Vision-gesteuerten Fertigungstransformation
Das AI Vision System verfügt über drei Kernfunktionen: Identifizierung, Urteilsvermögen und Feedback und wurde in vielen wichtigen Links der Smart Factory -Produktion häufig verwendet:
Intelligente Erkennung: Durch das Deep -Lern -Modelltraining kann verschiedene Defekte (wie Risse, Fremdkörper, Offsets usw.) identifiziert werden, sich an Produktformänderungen und komplexe Hintergrundinterferenzen anpassen.
Automatische Sortierung und Anleitung: Kombinieren von 3D -Sehen und Robotern, um dynamisches Greifen und Positionserkennung zu erreichen, häufig in Logistik-, Sortier- und Verpackungsleitungen verwendet.
Qualitätskontrolle mit geschlossenem Loop-Management: Echtzeitsammlung von Erkennungsdaten, die stromaufwärts gelegenen Prozessanpassungen und die Realisierung der Kontrolle der "Erkennung und Optimierung" geschlossener Schleifen;
Verhaltens- und Prozessüberwachung: Wird zur Erkennung von Arbeitern und der Produktionsrhythmusüberwachung zur Verbesserung der Sicherheit und Visualisierung verwendet;
Digitale Rückverfolgbarkeit: Erhalten Sie durch OCR- und Barcode -Erkennung schnell Produktinformationen, realisieren Sie die Rückverfolgbarkeit der Stapel und Qualitätsprüfung.
3. Typische Landungsszenarien: AI Vision hat die Zukunft des Fertigung "gesehen"
Jetzt wurde AI Vision in 3C -Elektronik, Autoteilen, Lebensmittelverpackungen, Photovoltaik, neuer Energie, Halbleiter und anderen Feldern vergrößert. Sprechen wir über Kundenfälle:
Intelligente Lötverbindungs -Erkennungssystem: Identifizieren Sie komplexe Defekte wie Lötverbrauch, kalte Lötverbindungen und kontinuierliche Lötverbindungen, die traditionelle AOI -Geräte ersetzen.
OCR -System für industrielle Charaktererkennung: Lesen Sie die Codierung\/Lasergravur auf unregelmäßigen Oberflächen genau, um das Problem großer traditioneller Erkennungsfehler zu lösen.
Erscheinungsbild und Größenerfassung der Batterie: Hochgeschwindigkeits-Sichtsystem in Kombination mit dem AI-Algorithmus zum Erkennung von Defekten wie Schäden an der Batterieoberfläche und der Lab-Abweichung;
Das automatische Sortiersystem für Lebensmittel: Identifizieren Sie schlechte Verpackungen und fehlende Etiketten und entfernen Sie es schnell durch Roboterarme.
4. Von Anerkennung bis zur Entscheidungsfindung: KI ermöglicht das koordinierte Upgrade von "End-Edge-Cloud"
AI Vision ist nicht nur ein Upgrade der Erkennungstechnologie, sondern auch eine Transformation der Entscheidungsfindung und der Produktionsmethoden für die Herstellung. In der zukünftigen Smart Factory erkennt das intelligente Vision System die geschlossene Datenerkennung durch kollaborative Architektur:
Einsatz auf der Endseite: Hochleistungs-Industriekamera + eingebetteter KI-Prozessor, um eine lokale schnelle Entscheidungsfindung und Kantenverarbeitung zu erreichen;
Edge Computing: Verknüpfung von mehreren Geräten und Primäranalysen zur Reduzierung der Cloud-Bandbreite und -latenz;
Cloud-Plattform: Massive Bilddaten aggregieren, große Modellschulungen und industrielle Wissensgrafikkonstruktionen durchführen und zum Front-End-Algorithmus zur kontinuierlichen Optimierung zurückkehren.
Diese geschlossene Schleife von der Wahrnehmung bis zum Urteilsvermögen, von der Analyse bis zur Kontrolle, wird die "intelligente Entscheidungsfindung" der Fertigungsstelle wirklich erkennen und die allgemeine Prozesseffizienz, Flexibilität und die Sichtbarkeit von Daten erheblich verbessern.
Die intelligente Transformation der Fertigungsindustrie behält die Kernwettbewerbsfähigkeit des Unternehmens bei, und die hervorragende Anerkennung, das Urteilsvermögen und die evolutionären Fähigkeiten der intelligenten Vision -Technologie fördern die Herstellungsstelle von der Automatisierung bis zur Intelligenz. Wenn Sie die Anwendung der maschinellen Vision -Technologie in den tatsächlichen Fertigungsszenarien verstehen müssen, bitteKontaktieren Sie unsWeitere Lösungen und Fallunterstützung.
